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北理工在IEEE IGARSS 2019荣获两项大奖

  7月28日至8月2日,在日本横滨举办的第39届IEEE国际地球科学与遥感大会(IEEE IGARSS 2019)中,北京理工大学信息与电子学院毛二可院士、龙腾教授创新团队荣获两项大奖。

  刘飞峰副教授(第一作者)、刘泉华副教授(通讯作者)及其学生范学祯、张天的论文《基于导航卫星的干涉合成孔径雷达三维形变反演:算法与可行性研究》(GNSS-Based SAR Interferometry for 3-D Deformation Retrieval: Algorithms and Feasibility Study),获得IEEE地球科学与遥感协会(GRSS)会刊年度论文奖(TPPA:Transactions Prize Paper Award)。该论文于2018年10月发表在本领域国际顶级期刊《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》(IEEET GRS)上。IEEE TGRS期刊年度论文奖每年评选一次,评选范围为过去一年发表的全部论文,研究工作的原创性、论文表述的清晰度、及时性是主要评选标准,每年度只有一篇论文获奖。这是中国大陆科研机构和学者1991年以来第一次获得此奖项。

  该获奖论文研究基于导航卫星的干涉合成孔径雷达形变反演技术,在山体滑坡、地表沉降等地灾监测中应用前景广泛。在前期研究成果中,研究团队已解决了系统成像问题,但在三维形变高精度反演、精度评估模型等方面存在理论和算法上的难点问题需要攻克。本研究中,研究团队通过引入双基地永久散射点(PS点)技术,针对性的提出多维PS点关联处理思路,融合多星观测数据,解决了三维形变高精度反演问题;通过拓展传统导航定位精度几何散度因子模型(GDOP),建立了面向基于导航卫星的干涉合成孔径雷达形变反演的新的扩展GDOP模型,解决了该技术的三维形变测量精度准确评估的问题。

  赵保军教授、邓宸伟教授及其指导博士生刘珣与法国格勒诺布尔大学Jocelyn Chanussot教授合作的论文《多模态-时序融合:综合利用多模态图像生成高时间分辨率遥感观测》(Multimodal-Temporal Fusion: Blending Multimodal Remote Sensing Images to Generate Image Series with High Temporal Resolution) 在包括斯坦福大学、加州理工大学、美国航空航天局等国际知名学术与研究机构的参赛论文中脱颖而出,获得大会学生论文竞赛“高木幹雄学生奖”(Mikio Takagi Student Prize)。高木幹雄学生奖是地球科学与遥感学术界顶级大奖之一,大会组委会从超过300篇参赛论文中初选10篇优秀论文进入决赛,经过会议口头报告和IEEE地球科学与遥感委员会成员投票后,评分最高论文获得高木幹雄学生奖。该奖项长期被欧美顶尖学府垄断,这是自2006年该奖项创办以来,首次由中国科研机构学生获此奖项。

  该论文首次提出一种针对遥感图像生成的融合策略及框架。考虑到遥感图像多时相特性,提出了一种多模态-多时相遥感图像融合策略,将地球观测过程中多模态、多时相遥感信息进行综合利用,生成时序图像中缺失数据,获得更加准确的缺失图像重建结果,为遥感图像缺失数据重构、观测时间分辨率增强提供指导。

  IEEE IGARSS是地球科学及遥感行业规模最大、最具影响力的顶级学术会议,于每年7月底定期召开。今年会议的会议主题为“全球环境监测与减灾”(Global-Environment Observation and Disaster Mitigation),共有超过50个国家及地区的学者参与会议,并对超过2500篇会议论文及相关工作进行展示。

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